Диагностировать состояние подшипников будет искусственный интеллект

Когда шарикоподшипники подвергаются экстремальным нагрузкам, повреждение обычно предвещается ранними признаками. Ключевую роль в выявлении этих признаков играет контроль состояния с помощью датчиков. Однако получаемые данные с трудом поддаются анализу человеком, поскольку объёмы информации слишком велики. Кроме того, нарушения могут проявляться лишь изредка, то есть даже чёткие сигналы могут «тонуть» в обилии данных.

Там, где людям пришлось бы сравнивать гигантские объёмы показаний датчиков, самообучаемые нейросети (которые сейчас принято называть искусственным интеллектом или ИИ) могут обнаруживать повреждения гораздо быстрее и точнее человека. Именно поэтому внедрение и обучение ИИ становится переломным моментом в мониторинге состояния подшипников.

ИИ может объединять информацию из многих источников и распознавать закономерности, что помогает выявлять аномалии по сравнению с нормальным состоянием на ранних стадиях. Какова правильная стратегия технического обслуживания? Скоро ли потребуется замена подшипника? Как долго машина сможет продолжать работать? Когда нужно проводить техническое обслуживание, чтобы минимизировать простои?

Предполагается, что ответы на эти и многие другие вопросы человек получит от самообучаемых нейросетей. Также искусственный интеллект окажет серьёзную помощь в планировании запасов комплектующих, оптимизирует процедуры технического обслуживания, ремонтных работ и потребления энергии, что отразится на финансовых результатах промышленников.